在永年，為了解決在停車場出口的問題，需要對車輛進行檢測，如果是人工檢測的話，會增加很多工作量，但是有了車牌識別系統的話，就可以更好地提高工作效率。那么，大家是否有想過車牌識別系統的原理是怎樣的呢？

　　一、識別過程

　　自動車牌識別是一種模式識別技術，它使用車輛的動態視頻或靜止圖像來自動識別車牌號和車牌顏色。硬件基礎通常包括觸發裝置（監視車輛是否進入視野），攝像裝置，照明裝置，圖像采集裝置，識別車牌號的處理器（例如計算機），以及軟件核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統應包括車輛檢測，圖像采集和車牌識別等幾個部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后將車牌中的字符分開以進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。

　　二、車輛檢測

　　車輛檢測可以采用埋地線圈檢測，紅外探測，雷達探測技術，視頻檢測等方法。視頻檢測可以避免損壞路面，無需連接外部測試設備，無需糾正觸發位置，省錢，更適合移動和便攜式應用。

　　該系統執行視頻車輛檢測，并且需要具有高處理速度和優異算法以實現圖像獲取和處理而基本上不丟幀。如果處理速度慢，則幀丟失，使得系統無法以更快的行進速度檢測到車輛，并且也難以確保識別處理在有利于識別的位置處開始，這影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結合具有一定的技術難度。

　　三、號碼識別

　　為了進行車牌識別，需要以下基本步驟:

　　1、車牌定位，定位車牌中的車牌位置;

　　2、車牌字符分開，車牌中的字符分開;

　　3、車牌字符識別，識別劃分的字符，形成車牌號碼。

　　在車牌識別過程中，根據不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現，并且通常與車牌識別協作以相互驗證。